日前，联合国开发计划署发布《下一个大分歧——为什么人工智能会加剧国家间失衡》专题报告认为，亚太地区国家间存在巨大差距，而人工智能（AI）可能加剧这些差距，因此，利用AI促进包容性发展至关重要。
报告指出，AI能从多方面影响人类发展，并呈现出机遇与风险并存的特点。在人力资本和安全方面，AI在教育、医疗保健、气候行动和生物多样性方面都大有可为，可以提供个性化学习、辅导和评估；帮助诊断疾病、制定治疗方案、提供远程医疗服务，并优化医疗资源分配，以提高医疗服务可及性和效率；帮助识别弱势群体，并有效分配援助；监测气候变化、预警自然灾害、优化自然资源利用并保护生态多样性、提高应对气候和生态挑战的能力。
同时，AI在上述领域的应用也带来风险挑战。一是AI工具仅限于连接条件良好的城市地区和富裕家庭，有可能加剧城乡差距和社会经济差距；二是AI可能产生偏见。例如，AI系统存在性别或种族偏见，可能会导致特定群体遭受不公平对待；三是AI可能破坏环境，AI系统的能源需求高，可能导致碳排放增加，并加剧气候变化。
在经济发展方面，AI应用能提高生产力，创造新的产业和就业机会，并为经济增长提供动力，但AI对生产力的影响程度存在较大差异，并可能耗时较长才能实现，给生产力的增长带来不确定性。同时，AI还将导致某些工作岗位流失，并加剧技能差距，尤其是女性和青年更容易受到AI的影响。
在治理方面，AI可以帮助政府更好地预测、适应和应对新挑战，提高执政效率，提高公共服务的效率和可及性。但AI也有可能加剧偏见，影响透明度，进而导致社会不公平现象以及政府的信任危机。此外，AI系统还可能收集和处理大量个人信息，导致隐私泄露等安全风险。
针对AI可能加剧不平等的问题，报告提出了实现包容性AI时代的对策及建议。
一是要以人为中心，要将人类发展置于AI政策的中心，确保AI的设计和部署都有利于所有人；要从初期就将公平和包容性原则纳入AI系统的设计，使用多元化数据和多种语言以避免系统偏见；要吸纳多方面利益相关者参与，共同制定AI政策和标准，确保AI决策过程透明。
二是要开展治理创新，要根据AI系统的风险和潜在收益，制定与其风险等级相适配的监管措施；要加强透明度和问责制，确保AI系统的决策过程透明，并为受影响人群提供申诉途径；要制定数据保护法律，确保数据收集、储存和使用符合伦理规范。
三是要着眼未来开展能力建设，要投资互联网、计算能力和数据中心等数字基础设施，确保其可负担性和可靠性；要培养AI领域人才，并提高公众的数字素养和AI素养；要打造开放的生态系统，促进AI生态系统的开放和竞争，避免单一供应商垄断；要加强区域和国际合作，共享AI知识和经验，合作制定AI伦理和治理标准。
报告还针对不同类型经济体提出差异化建议。对于能力低的经济体，要优先考虑可负担的基本服务，并建立本地生态系统，如AI技能培训等；对于转型经济体，要扩大基础设施，建立代表性的数据库，并推动劳动力转型以适应AI带来的变化；对于能力高的经济体，要领导AI标准制定，促进绿色AI发展，并提供区域公共产品，包括计算能力和数据共享平台。报告强调，通过有关建议，旨在确保AI的进步造福所有人，而不是加剧不平等，要将AI转化为推动包容性发展和人类进步的有效工具。
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